Trong bài viết này, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về Agentic AI và lợi ích của chúng giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng như thế nào khi được áp dụng?
1. Agentic AI là gì?
Agentic AI là một trong những tiến bộ mang tính đột phá trong ngành AI. Đây là sự kết hợp của nhiều phương pháp, kỹ thuật và mô hình AI khác nhau để tạo ra một loạt các tác nhân tự động mới nhằm phân tích dữ liệu, thiết lập mục tiêu và lập kế hoạch hành động để đạt được mục tiêu. Và điểm cộng là các doanh nghiệp thậm chí không cần nhiều sự can thiệp của con người để quản lý. So với các mô hình AI truyền thống chỉ thực hiện các lời nhắc hoặc nhiệm vụ được xác định trước, Agentic AI có thể tự đưa ra quyết định và lập kế hoạch hành động, thậm chí có thể học hỏi từ kinh nghiệm của mình để hoàn thành các mục tiêu do người dùng đặt ra.
AI của Agentic đang cách mạng hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách tự động hóa các tác vụ, cải thiện việc ra quyết định và tăng hiệu quả.
Các thành phần chính của Agentic AI:
- Cảm biến (sensors): Thu thập dữ liệu từ môi trường.
- Bộ xử lý (processor): Phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định.
- Cơ chế hành động (actuators): Thực hiện hành động dựa trên quyết định.
- Cơ chế học hỏi (learning mechanism): Cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Điểm độc đáo của Agentic AI:
- Tính tự chủ: Agentic AI có thể hoạt động độc lập, tự đặt ra mục tiêu và tìm cách đạt được mục tiêu đó.
- Ra quyết định: AI có thể phân tích tình huống, cân nhắc các lựa chọn và đưa ra lựa chọn dựa trên sự hiểu biết của mình về thế giới.
- Học tập: Agentic AI có thể học hỏi từ kinh nghiệm của mình, cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Cách thức hoạt động: Các hệ thống Agentic AI thường sử dụng kết hợp nhiều công nghệ, bao gồm:
- Học máy: Để học từ dữ liệu và cải thiện khả năng ra quyết định của chúng.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Để hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Để tạo văn bản, dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi.
2. Sự khác biệt giữa Agentic AI và AI Generative là gì?
Agentic AI hoạt động độc lập và có thể đưa ra quyết định, thực hiện nhiệm vụ và tương tác với môi trường mà không cần sự can thiệp của con người. AI Generative tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản, nhạc hoặc mã, để phản hồi lời nhắc của người dùng.
Agentic AI đang định hướng một kỷ nguyên mới bằng cách hỗ trợ các tác nhân tự động với sự độc lập trong các quy trình và quyết định không dựa trên quy tắc, điều này sẽ chuyển đổi các ngành công nghiệp và cách chúng ta tương tác với công nghệ. Nhưng không chỉ là về tự động hóa; mà là về việc nâng cao kỹ năng của máy móc để chúng có thể trở thành đối tác của con người trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, hỗ trợ các doanh nghiệp với tư duy phản biện và khả năng ra quyết định, cũng như hành động và học hỏi từ chúng.
3. Tại sao nói Agentic AI giúp chuyển đổi chuỗi cung ứng dễ dàng hơn?
Trong vận tải và logistics, Agentic AI mở ra kỷ nguyên tự động hóa tối ưu chuỗi cung ứng. Các công ty vận tải ứng dụng AI tác tử để tính toán lộ trình giao hàng tối ưu nhất dựa trên dữ liệu thời gian thực về đơn hàng, giao thông, thời tiết, giúp rút ngắn quãng đường và tiết kiệm nhiên liệu. Nhìn chung, Agentic AI đang giúp ngành logistics hoạt động hiệu quả hơn, phản ứng linh hoạt với biến động (ví dụ: thay đổi đơn hàng, sự cố chuỗi cung ứng) và tối ưu hóa chi phí vận hành ở mức cao nhất.
Dưới đây là 3 đặc điểm nổi bật của Agentic giúp tối ưu chuỗi cung ứng:
- Tự động hóa: Agentic AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như xử lý đơn hàng, quản lý hàng tồn kho và thậm chí là tương tác dịch vụ khách hàng. Điều này giải phóng nhân viên để tập trung vào các tác vụ mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
- Cải thiện việc ra quyết định: Agentic AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các xu hướng và mô hình mà con người có thể bỏ lỡ. Điều này có thể dẫn đến dự báo tốt hơn, giá cả được tối ưu hóa và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
- Tăng hiệu quả: Bằng cách tự động hóa các tác vụ và cải thiện việc ra quyết định, các tác nhân AI có thể giúp hợp lý hóa các quy trình chuỗi cung ứng, giảm chi phí và cải thiện thời gian giao hàng.
Một số ví dụ cụ thể về cách Agentic AI đang được sử dụng trong chuỗi cung ứng:
- Dự báo nhu cầu: Các tác nhân AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ, xu hướng thị trường và thậm chí là tâm lý trên mạng xã hội để dự đoán nhu cầu trong tương lai đối với các sản phẩm.
- Quản lý hàng tồn kho: Các tác nhân AI có thể tối ưu hóa mức tồn kho bằng cách dự đoán nhu cầu và tự động bổ sung hàng tồn kho khi cần.
- Hậu cần: Các tác nhân AI có thể tối ưu hóa các tuyến giao hàng, dự đoán sự chậm trễ tiềm ẩn và thậm chí tự động hóa các hoạt động kho bãi.
- Dịch vụ khách hàng: Các chatbot hỗ trợ AI có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng, theo dõi đơn hàng và thậm chí giải quyết các vấn đề đơn giản.
4. Lợi ích của việc ứng dụng Agentic AI trong chuỗi cung ứng
Giảm chi phí
Giảm chi phí hoạt động: Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình giúp giảm chi phí hoạt động, chẳng hạn như chi phí nhân công, chi phí lưu kho, và chi phí vận chuyển.
Tăng doanh thu: Cải thiện khả năng dự báo và ra quyết định giúp tăng doanh thu bằng cách đảm bảo có đủ hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu thị trường và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình
Tự động hóa các tác vụ: AI tác nhân có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như xử lý đơn hàng, quản lý kho hàng, và theo dõi vận chuyển. Điều này giúp giảm thiểu sai sót do con người, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
Tối ưu hóa quy trình: AI tác nhân phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để xác định các điểm nghẽn và tối ưu hóa quy trình. Ví dụ, AI tác nhân có thể dự đoán nhu cầu thị trường để điều chỉnh lượng hàng tồn kho, hoặc tối ưu hóa lộ trình vận chuyển để giảm chi phí và thời gian giao hàng.
Cải thiện khả năng dự báo và ra quyết định:
Dự báo chính xác: AI tác nhân sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán nhu cầu thị trường, giúp doanh nghiệp chủ động trong việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý hàng tồn kho.
Ra quyết định thông minh: AI tác nhân có thể đánh giá các lựa chọn khác nhau và đưa ra quyết định tối ưu dựa trên dữ liệu và mục tiêu được thiết lập. Ví dụ, AI tác nhân có thể lựa chọn nhà cung cấp tốt nhất dựa trên giá cả, chất lượng và thời gian giao hàng.
Tăng khả năng cạnh tranh
- Nâng cao hiệu quả hoạt động: AI tác nhân giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa quy trình, và cải thiện khả năng dự báo và ra quyết định.
- Tạo lợi thế cạnh tranh: Doanh nghiệp sử dụng AI tác nhân có thể cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn với chi phí thấp hơn, tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
- Cải thiện sự hài lòng của khách hàng: Thời gian giao hàng nhanh hơn và dịch vụ khách hàng tốt hơn có thể khiến khách hàng hài lòng hơn
Cải thiện ra quyết định
Cải thiện ra quyết định Hệ thống AI tác tử có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu thời gian thực, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với những thay đổi và biến động không ngừng của thị trường. Nhờ vào khả năng học hỏi và cải tiến liên tục từ những dữ liệu thu thập được, hệ thống này hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra những quyết định chính xác, kịp thời và có căn cứ vững chắc, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và tối ưu hóa kết quả hoạt động của công ty. Với khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, Agentic AI cung cấp cho các nhà quản lý cái nhìn tổng thể hơn, giúp họ nắm bắt các xu hướng, dự báo các tình huống tiềm ẩn, và ra quyết định đúng đắn, không chỉ vì lợi ích của công ty mà còn hướng đến sự hài lòng của đối tác và khách hàng.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Agentic AI mang đến khả năng cá nhân hóa cao trong việc chăm sóc và tương tác với khách hàng. Các tác tử AI có thể giao tiếp một cách tự động nhưng vẫn duy trì được sự tự nhiên, phản hồi nhanh chóng và linh hoạt, bất kể thời gian hay địa điểm. Điều này giúp tạo ra sự kết nối chặt chẽ hơn giữa doanh nghiệp và khách hàng, từ đó nâng cao mức độ hài lòng và lòng trung thành của họ đối với sản phẩm và dịch vụ. Hơn nữa, việc phân tích hành vi, thói quen và nhu cầu cụ thể của từng khách hàng giúp doanh nghiệp không chỉ cung cấp dịch vụ phù hợp mà còn đưa ra các gợi ý sản phẩm chính xác, từ đó tạo ra một trải nghiệm khách hàng đồng nhất và tích cực.
Tự động hóa quy trình kinh doanh
Nhờ khả năng tự động hóa và thực thi các quy trình phức tạp, Agentic AI giúp doanh nghiệp giảm thiểu các thủ tục tốn thời gian và công sức, tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh và cắt giảm chi phí vận hành. Trước đây, những công việc đòi hỏi sự can thiệp trực tiếp của nhân viên như phân tích dữ liệu, tạo báo cáo và thực hiện các hành động theo kế hoạch đều có thể được AI thực hiện một cách hiệu quả và chính xác, từ đầu đến cuối. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí nhân sự mà còn đảm bảo tính nhất quán trong các quy trình, giảm thiểu sai sót và tăng cường tuân thủ trong mọi hoạt động của doanh nghiệp, góp phần cải thiện năng suất và hiệu quả công việc chung.
5. Thách thức trong việc triển khai Agentic AI
Triển khai các tác nhân AI (Agentic AI) mang lại tiềm năng to lớn cho chuỗi cung ứng, nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức. Về mặt kỹ thuật, việc tích hợp AI Agentic vào các hệ thống hiện có, đặc biệt là các ứng dụng cũ, đặt ra một bài toán phức tạp. Các doanh nghiệp cần có kế hoạch cẩn trọng và đội ngũ chuyên gia kỹ thuật để đảm bảo khả năng tương thích của tác nhân AI với quy trình làm việc và cơ sở hạ tầng sẵn có. Hơn nữa, việc đào tạo lực lượng lao động để quản lý sự thay đổi trong quy trình vận hành và hiểu được những thông tin chi tiết mà AI mang lại là vô cùng quan trọng.
Bên cạnh đó, chi phí triển khai cũng là một yếu tố cần cân nhắc. Khoản đầu tư ban đầu cho việc phát triển và tích hợp hệ thống AI có thể khá lớn, tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh cụ thể. Chi phí này bao gồm đào tạo, nâng cấp hệ thống và bảo trì. Ngoài ra, ban lãnh đạo cấp cao cần giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, vốn là những mối quan tâm không nhỏ khi triển khai AI Agentic. Việc tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định về bảo mật dữ liệu là điều bắt buộc để đảm bảo an toàn thông tin cho doanh nghiệp và khách hàng.
6. Xu hướng phát triển của AI Agentic trong tương lai
Trong tương lai, AI Agentic, hay AI có khả năng tự ra quyết định và hành động độc lập, dự kiến sẽ phát triển mạnh mẽ và có những xu hướng đáng chú ý:
- Tăng cường khả năng tự học và tự điều chỉnh: AI Agentic trong tương lai sẽ ngày càng trở nên thông minh hơn nhờ vào khả năng tự học và tự điều chỉnh mà không cần sự can thiệp của con người. Các hệ thống AI sẽ có khả năng nhận diện và phản hồi với môi trường thay đổi một cách linh hoạt, từ đó cải thiện các quyết định và hành động của chúng.
- Hợp tác và tương tác với con người (Human-AI Collaboration): AI Agentic sẽ không chỉ làm việc độc lập mà còn phối hợp chặt chẽ với con người, tạo ra các mô hình hợp tác. AI sẽ đóng vai trò là trợ lý mạnh mẽ, giúp con người ra quyết định chính xác hơn trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính và sản xuất.
- Tính tự chủ và trách nhiệm trong hành động: Các AI Agentic trong tương lai sẽ có khả năng tự ra quyết định mà không cần sự giám sát liên tục từ con người. Điều này đòi hỏi AI phải có khả năng hiểu và áp dụng các nguyên tắc đạo đức, luật pháp và trách nhiệm trong hành động của mình, tránh các tác động tiêu cực.
- Ứng dụng trong các ngành công nghiệp: AI Agentic sẽ ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe (chẩn đoán và điều trị bệnh), giao thông (xe tự lái), sản xuất (tự động hóa quy trình) và nông nghiệp (quản lý cây trồng thông minh). Các hệ thống AI này sẽ hoạt động độc lập hoặc phối hợp với con người để tối ưu hóa hiệu quả công việc.
- Phát triển trong lĩnh vực AI đạo đức và pháp lý: Khi AI ngày càng trở nên tự chủ, vấn đề đạo đức và pháp lý sẽ trở thành một trong những yếu tố quan trọng cần phải giải quyết. Cần có các tiêu chuẩn và quy định để đảm bảo rằng AI hoạt động trong khuôn khổ pháp luật và đạo đức, không gây ra thiệt hại cho con người và xã hội.
- AI Agentic trong lĩnh vực sáng tạo: AI Agentic sẽ không chỉ được sử dụng trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật, mà còn trong các ngành sáng tạo như nghệ thuật, âm nhạc, thiết kế và viết lách. AI có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo, thậm chí là các sản phẩm sáng tạo mới mà con người chưa bao giờ tưởng tượng được.
- Tăng cường khả năng phân tích và dự đoán: AI Agentic sẽ phát triển mạnh mẽ trong khả năng phân tích và dự đoán các xu hướng, mô hình và hành vi. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp, chính phủ và tổ chức hiểu rõ hơn về các vấn đề phức tạp, từ đó đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng hơn.
Tóm lại, sự phát triển của AI Agentic trong tương lai sẽ tạo ra nhiều cơ hội và thách thức. Những tiến bộ này sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc, học hỏi và tương tác với công nghệ, nhưng cũng đòi hỏi phải có những biện pháp quản lý và kiểm soát chặt chẽ để đảm bảo sự phát triển bền vững và an toàn.
7. Kết luận
Nhìn chung, việc ứng dụng Agentic AI tiên tiến vào chuỗi cung ứng không chỉ là một xu hướng mà là một yêu cầu tất yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu hiện nay. Công nghệ này mang lại khả năng tự động hóa vượt trội, tối ưu hóa mọi quy trình và nâng cao khả năng dự đoán, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tăng doanh thu và củng cố vị thế trên thị trường. Với sự phát triển không ngừng của AI, tương lai của chuỗi cung ứng sẽ ngày càng thông minh và hiệu quả hơn, và những doanh nghiệp tiên phong áp dụng công nghệ này sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể. Liên hệ với chúng tôi để được nhận tài liệu miễn phí và tư vấn về các xu hướng công nghệ mới nhất.