Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá vai trò ngày càng mở rộng của AI trong các hệ thống ERP, xem xét các khả năng bổ sung của nó, làm nổi bật các hệ thống tích hợp AI hàng đầu, thảo luận về các thách thức triển khai và dự báo các xu hướng trong tương lai.
1. Sự trỗi dậy của AI trong doanh nghiệp
Sự trỗi dậy của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã thu hút sự chú ý rộng rãi và đến năm 2025, các doanh nghiệp không thể bỏ qua nó. Cuộc trò chuyện về AI đã phát triển từ một chủ đề đến một diễn đàn lớn. Sự thay đổi này là do sự tiến bộ nhanh chóng và liên tục của công nghệ AI kể từ khi ra mắt ChatGPT của OpenAI, giúp AI có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn.
Chúng ta đang chứng kiến các gã khổng lồ công nghệ tiếp tục định vị mình trong cuộc đua AI:
- Tổng vốn đầu tư của Microsoft vào AI ước tính ít nhất là 40 tỷ đô la, bao gồm các lĩnh vực như nghiên cứu, mua lại và quan hệ đối tác chiến lược. Điều này bao gồm mối quan hệ nền tảng với OpenAI và các khoản đầu tư chiến lược vào các công ty AI hàng đầu khác.
- Microsoft Copilot đã được tích hợp sâu rộng trên toàn bộ bộ sản phẩm của mình, với các phiên bản chuyên biệt cho quy trình làm việc ERP và quy trình doanh nghiệp.
- SAP và NVIDIA hiện đang hợp tác để đẩy nhanh khả năng khai thác sức mạnh chuyển đổi của dữ liệu và AI tạo ra trên các giải pháp và ứng dụng đám mây của SAP của khách hàng doanh nghiệp
- Google đã ra mắt Gemini, mô hình AI thế hệ tiếp theo được thiết kế để cạnh tranh với các dịch vụ của OpenAI, tích hợp các khả năng tiên tiến trên toàn bộ hệ sinh thái của mình.
- Amazon đã ra mắt nhiều tính năng AI khác nhau trên AWS và có khoản đầu tư đáng kể vào Anthropic, một đối thủ cạnh tranh đầy triển vọng của OpenAI.
- Meta tiếp tục thúc đẩy các sáng kiến AI của mình, triển khai các mô hình tiên tiến và nhúng chúng vào các sản phẩm của mình.
- Sau khi vẫn tương đối im ắng, Apple đã bước vào ánh đèn sân khấu bằng cách tích hợp Apple Intelligence vào hệ sinh thái của mình và hợp tác với Chat GPT để nâng cao hơn nữa khả năng AI của mình.
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực, và hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Những cải tiến từ AI được kỳ vọng sẽ thúc đẩy tự động hóa, ra quyết định và nâng cao hiệu quả hoạt động trong các giải pháp ERP.
Phần mềm doanh nghiệp chiếm 41% thị trường phần mềm toàn cầu về doanh thu, trong đó hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đóng vai trò then chốt trong hoạt động kinh doanh của nhiều bộ phận tổ chức. Với sự phát triển của AI, phạm vi của ERP đang ngày càng được mở rộng và phát triển nhanh.
2. Ứng dụng AI vào ERP
Trí tuệ nhân tạo, thường được gọi là AI, dùng để chỉ các hệ thống máy tính được trang bị để mô phỏng các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí tuệ con người. Các nhiệm vụ này bao gồm từ nhận dạng hình ảnh và diễn giải giọng nói đến các thách thức phức tạp như giải quyết vấn đề, xây dựng chiến lược ra quyết định và dịch ngôn ngữ.
Các công nghệ tinh vi như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống thị giác máy tính, học sâu và phân tích dự đoán là nền tảng cho các chức năng AI này.
Khi các hệ thống ERP áp dụng AI, chúng tích hợp các công nghệ tiên tiến như thuật toán học máy, khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI tạo sinh và phân tích dự đoán.
Sự hợp lưu này trao quyền cho các nền tảng ERP để chắt lọc thông tin chi tiết có thể hành động từ các tập dữ liệu khổng lồ, hợp lý hóa và tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp, cải thiện độ chính xác của kế hoạch, tăng cường độ chính xác của dự báo, giới thiệu trợ lý ảo và nâng cao phân tích hiệu suất.
Khi các hệ thống ERP "khoác lên mình" sức mạnh của AI, chúng được trang bị những công nghệ tiên tiến như:
- Học máy (Machine Learning): Cho phép hệ thống tự động học hỏi từ dữ liệu, xác định các mẫu và xu hướng ẩn, từ đó đưa ra các dự đoán chính xác và tối ưu hóa quy trình.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Giúp hệ thống hiểu và tương tác với người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, cho phép giao tiếp bằng giọng nói hoặc văn bản một cách dễ dàng.
- AI tạo sinh (Generative AI): Khả năng tạo ra nội dung mới, từ báo cáo, phân tích đến thiết kế sản phẩm, giúp tăng tốc quá trình sáng tạo và cải thiện năng suất.
- Phân tích dự đoán (Predictive Analytics): Sử dụng dữ liệu lịch sử và các thuật toán để dự đoán các sự kiện trong tương lai, cho phép doanh nghiệp chủ động ứng phó và đưa ra các quyết định chiến lược.
Sự kết hợp hài hòa của những công nghệ này mang lại những lợi ích to lớn cho hệ thống ERP:
- Khai thác thông tin chi tiết: ERP có khả năng "đào sâu" vào lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra những thông tin chi tiết có giá trị, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh, khách hàng và thị trường.
- Tự động hóa quy trình: Các tác vụ phức tạp, lặp đi lặp lại được tự động hóa, giải phóng nhân viên khỏi những công việc nhàm chán và cho phép họ tập trung vào các hoạt động sáng tạo hơn.
- Nâng cao độ chính xác: Sai sót do con người gây ra được giảm thiểu, độ chính xác của kế hoạch, dự báo và các quyết định được cải thiện đáng kể.
- Trợ lý ảo: Các trợ lý ảo thông minh có thể hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin, thực hiện các tác vụ và giải đáp thắc mắc, giúp tăng năng suất và hiệu quả làm việc.
- Phân tích hiệu suất: Khả năng phân tích hiệu suất toàn diện giúp doanh nghiệp đánh giá và cải thiện hoạt động kinh doanh một cách liên tục.
Tóm lại, AI đang thổi một luồng gió mới vào hệ thống ERP, mang tới thành những công cụ mạnh mẽ, thông minh và linh hoạt, giúp doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
3. Tình hình ERP với AI vào năm 2025
Vào năm 2025, sự khác biệt sẽ không còn là liệu hệ thống ERP có các tính năng AI hay không, mà là sự chuyên môn hóa của các cách triển khai AI.
Ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng trợ lý AI và bot
Các nhà cung cấp ngày càng tích hợp trợ lý AI và bot vào phần mềm ERP của họ. Đây không chỉ là một xu hướng thoáng qua - mà có vẻ như là sự chuyển dịch sang các quy trình làm việc tự động và hiệu quả hơn.
Hệ thống đám mây giúp AI dễ tiếp cận hơn
Cloud ERP Hệ thống ERP đám mây không chỉ là về quản lý dữ liệu nữa mà còn đang mở đường cho khả năng tiếp cận rộng rãi hơn với các khả năng của AI. Bằng cách khai thác sức mạnh của đám mây, các doanh nghiệp ở mọi quy mô có thể khai thác các công cụ AI tiên tiến mà không cần đầu tư lớn.
Nhu cầu về nhiều chuyên gia AI hơn
Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp muốn có AI, cuộc săn tìm chuyên gia đang trở nên nóng hơn. Các kỹ năng mà doanh nghiệp cần liên tục thay đổi, vì vậy luôn có điều gì đó mới để học.
Không phải tất cả các nhà cung cấp ERP đều theo kịp tốc độ
Trong khi nhiều nhà cung cấp ERP đang chạy đua với các tính năng AI mới, một số lại tụt hậu. Họ đang cố gắng bổ sung các công cụ mới nhất để duy trì khả năng cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Một số nhà cung cấp ERP có thể sẽ dùng đến các vụ mua lại mang tính chiến lược để đẩy nhanh quá trình tích hợp các tính năng AI vào giải pháp ERP của họ. Điều này được minh họa bằng việc IFS mua lại Falkonry, một công ty phát triển công cụ phân tích dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên AI.
Đọc thêm: Lợi ích của hệ thống ERP trong quản lý doanh nghiệp Việt Nam.
Ví dụ tiêu biểu khi áp dụng AI trong ERP sản xuất
Các nhà sản xuất hiện đang gặt hái những lợi ích từ việc tích hợp công nghệ AI vào phần mềm ERP và sản xuất của họ. Các tính năng hỗ trợ AI như giám sát thời gian thực và bảo trì dự đoán đã tăng lên. Với các hệ thống ERP hỗ trợ AI, thị giác máy tính có thể được sử dụng để kiểm soát chất lượng và kiểm tra tự động. Đơn hàng thông minh hứa hẹn dựa trên các ràng buộc và lịch trình sản xuất cũng có thể được triển khai.
Các ngành sản xuất đã trở thành những người hưởng lợi đáng kể từ ERP hỗ trợ AI, với các triển khai tinh vi trở thành tiêu chuẩn vào năm 2025. Các tính năng hỗ trợ AI hiện mở rộng ra ngoài phạm vi giám sát cơ bản để bao gồm cả việc ra quyết định tự động trong lịch trình sản xuất, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các triển khai trong thế giới thực cho thấy hiệu quả tăng 30–40% tại các cơ sở sử dụng hệ thống ERP được tăng cường AI.
Các Agentic AI: Những công nhân kỹ thuật số mới
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng Agentic AI có thể đại diện cho sự thay đổi thú vị về cách các doanh nghiệp tương tác với hệ thống ERP của họ vào năm 2025 và sau đó.
Các tác nhân AI có tiềm năng hoạt động như những công nhân kỹ thuật số xử lý toàn bộ các nhiệm vụ kinh doanh. Điểm khác biệt giữa chúng với tự động hóa truyền thống là khả năng hiểu ngữ cảnh và làm việc trên nhiều bộ phận khác nhau của hệ thống ERP. Ví dụ, một tác nhân AI có khả năng theo dõi hàng tồn kho, phối hợp với nhà cung cấp, kiểm tra ngân sách và điều chỉnh lịch trình - tất cả đều tuân theo các quy tắc kinh doanh đã thiết lập.
Một khả năng thú vị là có nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau. Hãy tưởng tượng một tác nhân theo dõi chuỗi cung ứng của bạn trong khi một tác nhân khác quản lý lịch trình sản xuất. Nếu xảy ra sự chậm trễ của nhà cung cấp, các tác nhân này có khả năng phối hợp để điều chỉnh kế hoạch và thông báo cho các thành viên nhóm có liên quan:
- Xử lý và đối chiếu hóa đơn
- Quản lý đơn đặt hàng lại hàng tồn kho
- Cung cấp cảnh báo sớm về các vấn đề kinh doanh
- Trả lời các câu hỏi thủ tục phổ biến
- Phối hợp lịch trình bảo trì
- Xác định các mẫu trong dữ liệu kinh doanh
Mặc dù vẫn còn sớm để dự đoán tác động đầy đủ của chúng, các tác nhân AI có thể trở thành một sự bổ sung thú vị cho các hệ thống ERP khi các doanh nghiệp khám phá những cách mới để hợp lý hóa hoạt động. Chìa khóa sẽ là tìm ra sự cân bằng phù hợp khi các công cụ này hỗ trợ thay vì làm phức tạp các quy trình hiện có.
Đọc thêm: Lợi ích của Agentic AI trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
4. Lợi ích của AI trong ERP
Việc ứng dụng AI trong hệ thống ERP mang lại nhiều lợi ích thiết thực, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả trên nhiều phương diện:
- Tự động hóa quy trình: AI tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhân viên để tập trung vào công việc phức tạp và sáng tạo hơn.
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu: AI cung cấp thông tin chi tiết giá trị từ dữ liệu ERP, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và chính xác hơn.
- Nâng cao năng suất: AI giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ và cung cấp thông tin chi tiết kịp thời.
- Cải thiện báo cáo và dự báo: AI hỗ trợ phân tích dự đoán, giúp cải thiện độ chính xác của báo cáo và dự báo, từ đó hỗ trợ lập kế hoạch và ra quyết định tốt hơn.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng và nhân viên: Các công cụ như chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI cải thiện tương tác và trải nghiệm cho cả khách hàng và nhân viên.
- Ra quyết định thông minh: AI giúp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bằng cách phân tích và tổng hợp thông tin từ dữ liệu ERP.
- Giảm thiểu lỗi do con người: Tự động hóa quy trình giúp giảm thiểu lỗi do con người trong các quy trình ERP.
- Tối ưu hóa hoạt động sản xuất: AI cải thiện quản lý hàng tồn kho, bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và kiểm soát chất lượng, giúp tăng hiệu quả, thời gian hoạt động và năng suất.
Việc áp dụng AI trong hệ thống ERP không chỉ là một cải tiến về công nghệ, mà còn là một bước chuyển đổi hướng tới một môi trường hoạt động thông minh, hiệu quả và lấy con người làm trung tâm. Những lợi ích này góp phần tạo ra một môi trường làm việc trực quan hơn, nơi công nghệ phục vụ và cải thiện trải nghiệm làm việc hàng ngày của chúng ta.
5. Thách thức triển khai AI trong ERP
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) mang lại tiềm năng to lớn, nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức. Để khai thác tối đa lợi ích của AI trong ERP, doanh nghiệp cần phải đối mặt và vượt qua những rào cản sau:
Chất lượng dữ liệu
Vấn đề cốt lõi: AI chỉ hoạt động hiệu quả khi được "nuôi dưỡng" bằng dữ liệu chất lượng. Dữ liệu không chính xác, không đầy đủ hoặc không nhất quán có thể dẫn đến các quyết định sai lầm và làm giảm hiệu quả của hệ thống.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần đầu tư vào việc làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu trước khi triển khai AI. Xây dựng quy trình quản lý dữ liệu chặt chẽ và đảm bảo dữ liệu luôn được cập nhật và chính xác.
Khả năng tương thích
Vấn đề cốt lõi: Không phải tất cả các hệ thống ERP đều tương thích với các công nghệ AI. Việc tích hợp AI có thể đòi hỏi những thay đổi lớn trong cơ sở hạ tầng, phần mềm và quy trình hiện có.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần đánh giá kỹ lưỡng khả năng tương thích của hệ thống ERP hiện tại với các giải pháp AI. Lựa chọn các nhà cung cấp uy tín có kinh nghiệm trong việc tích hợp AI vào ERP.
Chi phí đầu tư
Vấn đề cốt lõi: Triển khai AI trong ERP đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể, bao gồm chi phí cho phần mềm, phần cứng, nhân lực và đào tạo.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần lập kế hoạch ngân sách chi tiết và xác định rõ các mục tiêu đầu tư. Tìm kiếm các nguồn tài trợ và lựa chọn các giải pháp AI phù hợp với ngân sách của mình.
Nguồn nhân lực
Vấn đề cốt lõi: Việc triển khai và vận hành hệ thống AI đòi hỏi đội ngũ nhân viên có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về AI, cũng như hiểu biết về quy trình kinh doanh của doanh nghiệp.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo và phát triển đội ngũ nhân viên. Thu hút các chuyên gia AI và xây dựng đội ngũ nội bộ có khả năng quản lý và vận hành hệ thống.
Thay đổi văn hóa
Vấn đề cốt lõi: Việc áp dụng AI có thể thay đổi cách thức làm việc và tương tác giữa các bộ phận trong doanh nghiệp. Điều này có thể gây ra sự kháng cự từ phía nhân viên.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần xây dựng một văn hóa cởi mở và sẵn sàng chấp nhận thay đổi. Truyền thông rõ ràng về lợi ích của AI và tạo điều kiện để nhân viên làm quen với công nghệ mới.
Rủi ro và bảo mật
Vấn đề cốt lõi: Hệ thống AI có thể gặp phải các vấn đề về bảo mật, sai sót trong quá trình xử lý dữ liệu hoặc đưa ra các quyết định không chính xác.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần xây dựng các biện pháp bảo mật chặt chẽ để bảo vệ dữ liệu và hệ thống. Kiểm tra và đánh giá hệ thống AI thường xuyên để đảm bảo hoạt động ổn định và chính xác.
Đạo đức và trách nhiệm
Vấn đề cốt lõi: Việc sử dụng AI trong kinh doanh cần tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm xã hội. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng AI không gây ra phân biệt đối xử, xâm phạm quyền riêng tư hoặc tạo ra những tác động tiêu cực đến xã hội.
Giải pháp: Doanh nghiệp cần xây dựng các quy tắc và hướng dẫn về đạo đức sử dụng AI. Đảm bảo rằng hệ thống AI được phát triển và sử dụng một cách minh bạch, công bằng và có trách nhiệm.
6. Xu hướng tương lai của AI trong ERP
Một số xu hướng đổi mới AI đang định hình lại bối cảnh ERP:
- AI có thể giải thích (XAI): Khi các mô hình AI ngày càng phức tạp, nhu cầu hiểu rõ logic đằng sau các quyết định của AI trong hệ thống ERP sẽ tăng lên, thúc đẩy việc áp dụng XAI.
- Siêu tự động hóa: Việc hướng tới hiệu quả cao hơn sẽ dẫn đến siêu tự động hóa, tích hợp sâu AI vào phần mềm ERP để tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh.
- Trí tuệ tăng cường: Tăng cường trí thông minh của con người bằng AI sẽ tạo ra sự tương tác cộng tác hơn giữa AI và con người trong môi trường ERP.
- Khả năng AI đa nền tảng: Khả năng AI hoạt động trên nhiều nền tảng ERP và tích hợp khác nhau sẽ thúc đẩy các hoạt động kinh doanh thống nhất, đa chức năng hơn.
Sự tương tác giữa AI và ERP mở ra những con đường mới cho đổi mới và cơ hội. Bối cảnh AI-ERP năm 2025 đã phát triển thành một hệ sinh thái trưởng thành hơn, với các mô hình rõ ràng đang nổi lên:
- Chuẩn hóa các tính năng AI cơ bản trên nhiều nền tảng.
- Chuyên môn AI theo ngành.
- Tập trung nhiều hơn vào quản trị và đạo đức AI.
- Tích hợp với các công nghệ mới nổi như điện toán lượng tử.
- Tăng cường nhấn mạnh vào tính bền vững thông qua tối ưu hóa AI.
Trong khi quá trình đổi mới tiếp tục diễn ra nhanh chóng, các tổ chức hiện đã thiết lập các khuôn khổ để đánh giá và triển khai các hệ thống ERP được tăng cường AI, giúp việc áp dụng trở nên có cấu trúc và dễ dự đoán hơn.
7. Kết luận
Tóm lại, việc ứng dụng AI vào hệ thống ERP không chỉ là một xu hướng tất yếu mà còn là chìa khóa để doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh, tối ưu hóa hoạt động và đạt được những thành công vượt trội trong kỷ nguyên số. Tuy nhiên, để triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp cần chú trọng đầu tư vào dữ liệu chất lượng, công nghệ phù hợp, đội ngũ nhân lực chuyên nghiệp và xây dựng một chiến lược chuyển đổi số rõ ràng. Bằng cách vượt qua những thách thức và tận dụng tối đa tiềm năng của AI, doanh nghiệp có thể biến hệ thống ERP trở thành một nền tảng thông minh, linh hoạt và mạnh mẽ, thúc đẩy sự phát triển bền vững và thịnh vượng trong tương lai. Liên hệ với chúng tôi để nhận được tài liệu tư vấn miễn phí về những xu hướng chuyển đổi số mới nhất.